AI算力管理平台
COMPUTING POWER
微言算力管理平台致力于创造算力中心建设和运营的新模式。它实现了对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多种资源的统一管理，面向多个业务场景。该平台提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，旨在实现以简单的方式管理AI基础设施，就像管理本地资源一样。
产品功能
资源管理
AI算力调度平台首先需要监控各种计算资源，包括CPU、GPU等，以及存储和网络资源的使用情况。通过收集和分析这些数据，平台可以了解资源的负载和可用性，并进行相应的管理和调整。
任务调度管理
AI算力调度平台需要根据任务的类型、优先级和需求，进行智能的任务调度。高优先级的任务通常会被优先分配计算资源。而低优先级的任务则可能被推迟或暂停，以便让更紧急的任务得到更多资源。
资源分配策略
AI算力调度平台需要设计合理的资源分配策略，以确保每个任务都能得到足够的计算资源，并且在不同资源间实现均衡的负载。平台根据任务的大小、资源的类型、网络延迟等因素，制定相应的调度策略。
弹性扩缩容
AI算力调度平台需要具备弹性扩缩容的能力。当任务量增加时，平台应能自动扩展计算资源，以满足需求。而在任务量减少时，平台也能自动释放多余的资源，避免资源浪费。
应用场景
大规模模型训练
实时数据处理
隐私保护与安全
大规模模型训练
随着AI技术的不断发展，模型规模日益增大，需要大量的计算资源。算力调度平台能够为AI研究机构和企业提供稳定、高效的计算支持，加速模型训练过程。
产品优势
产品性价比高
增加物理资源无需额外购买使用授权，多种建设及运维模式，超低使用成本，真正减轻持续运维经费投入。
物理资源按需调配
物理设备可以通过SDN网络以基础云、智算容器、超算队列等不同的形态，按需为用户提供算力服务。
运营维护管理简单
各类资源池可解耦管理；提供SSO对接及定制开发服务，运营管理方便易用，维护操作省心省力。
支持多样化的AI任务
AI算力调度平台能够根据不同任务的特点和需求，灵活地分配计算资源。无论是大规模的深度学习模型训练，还是实时的推理任务，平台都能适应不同的场景，并提供高效的计算支持。
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