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数据治理平台
DATA GOVERNANCE
微言数据治理平台借鉴主流数据治理框架,结合专业的企业管理咨询经验,研发了数据、业务、技术融合的一体化数据治理方法,建立长期数据运营机制的同时,形成面向具体业务场景的专项数据治理方案。各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
产品功能
元数据管理
元数据管理提供自动抽取数据存储信息和血缘关系,包括数据定义、数据词汇、数据关系和数据使用信息。支持元数据版本控制和数据地图功能,为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。
数据标准管理
提供全面完整的数据标准管理流程及办法,对存量数据进行后向管理,映射至已有元数据上,统一字段标准;对增量数据进行前向管理,利用数据标准进行建模,使模型字段更加规范统一。
数据生命周期管理
数据生命周期管理会记录平台数据的整个生命周期,包括创建、存储、使用和归档阶段,以确保数据合规性和高效性。
数据集成
数据集成功能可实现多部门、多业务线的数据传输、加载、清洗和转换,支持可视化界面操作,具有丰富的数据转换过程和高效的数据处理速度,实现统一调度、统一监控,做到真正的低代码可视化快速开发。
应用场景
重塑会员体系
进行全域数智运营
实现高效数据服务
重塑会员体系
线下连锁门店行业的场景中,随着业务的发展,客户的门店数量及会员数量快速扩张,传统的数据加工处理和管理能力,已经无法匹配业务的发展,在此情景下,通过微言数据治理平台对企业的业务系统和数据平台进行升级,基于微言数据治理平台快速构建企业数据中台的数据,并结合数据建模平台进一步实现对会员数据的分析和挖掘,实现业务上千人千面的个性化推荐。
进行全域数智运营
随着游戏项目生命周期越来越短,微言数据服务平台对接数据湖,基于微言数据治理平台,客户能够将企业数据中台与各个业务系统进行对接,将这些系统沉淀的数据都汇集到中台,根据各种业务场景对数据进行智能分析,然后根据分析结果实时呈现业务状况,同时指导各个业务运营,构成一个闭环。上线各种分析场景,并与前端业务运营系统进行对接。
实现高效数据服务
基于微言数据治理平台,数据量庞大的企业可以进行数据治理的工作,进行数据采集,构建数据模型,进行多维数据分析,比如描述性分析、预测性分析、诊断性分析,而它们之间是一步一步进阶的。数据治理平台大幅度降低了数据运营成本与决策时间成本,提高了速度和准确性。
产品优势
主题式分析治理
基于业务应用主题出发的数据治理,自动聚合主题数据,所见即所得,高度简化查询与分析。
提升数据规范性
建设数据标准体系,通过数据模型的自动引入,完成结构化构建标签与统计指标,消除数据二义性。
全面监控数据质量
通过配置规则、严控规则执行、监管数据质量报告,及时定位问题数据,将问题数据的影响最小化,有效提升企业数据治理能力。
合理量化数据价值
通过分析数据的成本、收益,合理评估每份数据的价值,为数据价值的挖掘提供支持,精准定位业务应用所依赖的数据。
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