建模平台

MODELING

在数据驱动的商业世界中,微言建模平台站在技术的前沿,提供了一整套模型开发、部署、监控和管理的一站式解决方案。我们的平台专为数据分析人员、业务建模专家和模型管理人员设计,帮助他们克服在机器学习模型构建和部署过程中遇到的种种挑战。用户可以通过我们的平台实现模型从概念到生产的全周期管理,极大提高模型的开发效率,缩短模型上线时间,加强模型在生产环境中的表现。
产品功能
模型开发和训练
提供强大的数据清洗、处理和特征工程工具,帮助用户轻松处理大规模数据集;集成从线性回归到深度学习的广泛算法库,满足多样化的业务需求;模型可解释、自动生成开发报告、算法库管理等。
一键模型部署
一键部署模型到云端或边缘设备,支持主流的云服务平台;采用容器化技术确保环境一致性,使模型迁移和扩展更加便捷;持续集成/持续部署(CI/CD):集成CI/CD流程,确保模型更新的稳定性和可追溯性。
模型监控
提供实时的模型性能监控,及时发现性能下降或数据偏差的问题;设定模型性能阈值,一旦检测到异常立即通过邮件、短信等方式报警;深入分析模型的各项性能指标,帮助用户快速定位并解决问题。
模型管理
中心化的模型仓库,统一管理所有模型的版本、配置和文档;完整的模型版本历史记录,支持模型的快速回滚和迭代。细粒度的用户权限设置,确保模型和数据的安全性。
应用场景
金融风控
保险风控
营销建模
金融风控
信贷评分:构建和部署高精度的信贷评分模型。反欺诈监测:实时监测并预防金融欺诈行为。市场风险评估:评估并应对市场变化引起的风险。
产品优势
精细化建模支持
平台为不同技能层次的建模专业人员设计提供多种建模模式,包括点击式、拖拽式和编码式等。平台预制多种建模模板,涵盖广泛的应用场景,实现建模过程的标准化和模板化。用户可以利用现有模板实现模型的快速交付和高度一致性。
先进的模型生命周期管理
平台实现了模型开发到部署、在线监控的全流程闭环管理。基于版本控制的模型并行管理,使模型的每一次变更都可追溯;而模型上线后的监控反馈,又可以驱动模型的重新迭代升级。这种模式使企业实現了真正意义上的模型生命周期自动化。
自动化的模型监控体系
平台针对不同场景设定了完善的服务级指标监控模板,能够实时全面了解模型运行情况。平台还具备智能预警能力,可以主动识别异常情况Trigger事件通知与模型诊断,避免异常蔓延造成损失,实现AIOps。
模型自动迭代闭环
平台可以实现从监控反馈、数据标注、重新训练到新模型部署上线的全自动闭环流程。这种基于数据驱动的模型持续演进方式,使得模型可以随时保持最佳状态,避免模型效果偏移导致的风险。
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